md5码[9dae2fe7485e2bce342c0f66a2462c08]解密后明文为:包含-%_*!的字符串


以下是[包含-%_*!的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9dae2fe7485e2bce342c0f66a2462c08
md5(md5($pass)):c203bc85800b424ad90569f3e1e6869d
md5(md5(md5($pass))):7e14e0b9cb2fb9247cce40fede7ad489
sha1($pass):d2dde8a22d570fc4d6edc6f6c83543082262f67e
sha256($pass):175bd593d5d8ada7354dd8bf4b5d39bbaef601ebc5127e1d73b7df36a6623a8e
mysql($pass):05714dc21888cc9c
mysql5($pass):cdf13d14ac3ade12df8e1c616cb7a46e863a40d4
NTLM($pass):2547cf96e1d018db1c3ca67985918e3d
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MD5怎么看
    Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。存储用户密码。第一个用途尤其可怕。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
怎么验证md5
    在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。存储用户密码。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。检查数据是否一致。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;
哈希算法
    因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。MD5是一种常用的单向哈希算法。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。Rivest在1989年开发出MD2算法 。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。这个特性是散列函数具有确定性的结果。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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