md5码[2568f05e4866c05ff3b09720f58a8b2b]解密后明文为:包含6292001的字符串


以下是[包含6292001的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2568f05e4866c05ff3b09720f58a8b2b
md5(md5($pass)):96e2404b30e609f4759431850f1d76f0
md5(md5(md5($pass))):bf855137ef30f0d8edb24ededa030847
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NTLM($pass):3c445a4c1423d098199be709ce18bcc7
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md5验证
    在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。由此,不需比较便可直接取得所查记录。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果在LDIF档案,Base64用作编码字串。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
decoded
    我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
加密
    散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。

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