md5码[38798c15488dabbe26fcb5989f8ee05b]解密后明文为:包含==P*_*_*spla的字符串

以下是[包含==P*_*_*spla的字符串]的各种加密结果
md5($pass):38798c15488dabbe26fcb5989f8ee05b
md5(md5($pass)):642f56a84f34bea0bbae96cab92d8319
md5(md5(md5($pass))):17074c437b50ac6a5639baf7618a1df8
sha1($pass):207ce10e25762aaa1b1ef0768667365c6d2db81b
sha256($pass):adfb449fa30ee861f1ace8bcd9534c20b53974e592ab93228e9b050b455f57c3
mysql($pass):57717fa628938bce
mysql5($pass):8ed60ddef700cf06b72315cca7e4490022f22a00
NTLM($pass):ab72fa98dafc83e1917cc48905d6cfed
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java 解密md5
    针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
HASH
    典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。
解密码
    将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。

发布时间：2020-09-04 10:53:23