md5码[8fbe6a2e48b3c7dc361bbe82fbf74c35]解密后明文为:包含umHo的字符串
以下是[包含umHo的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):8fbe6a2e48b3c7dc361bbe82fbf74c35
md5(md5($pass)):1a1104f0ed2dbf36daeed7614ed8038d
md5(md5(md5($pass))):9ce936bc404567679641d93058f457a0
sha1($pass):8bc763f05c80be981948b6801dc475a2d3ff075f
sha256($pass):8b2b336cab734999881ac44fb63248b2c2e9acaeff098a3d7e91ae0ab5206aa3
mysql($pass):6a6e943271c0af95
mysql5($pass):e5f042170acdc46685a37203515b673f1f79a18d
NTLM($pass):3da2affd899c61963dc09493793a7983
更多关于包含umHo的字符串的其他哈希加密结果和各种哈希解密结果,请到https://cmd5.la查询
在线破解
在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。更详细的分析可以察看这篇文章。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。
md5查询
我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。
加密
二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
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二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
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