md5码[7dbf8b5148c4c66caba19ab8e269bb31]解密后明文为:包含nAzwAn19的字符串

以下是[包含nAzwAn19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7dbf8b5148c4c66caba19ab8e269bb31
md5(md5($pass)):f2d96430a4cc4bc7fc4ebcc9c6019cee
md5(md5(md5($pass))):0305ef0bf85e27162865333a29325a32
sha1($pass):5d4ef2b03041672e223366870b3589edc6bdc5d8
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NTLM($pass):5ac9826ae8cbef87c31422a06b87b025
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md5在线加密
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。

    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。但这样并不适合用于验证数据的完整性。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。校验数据正确性。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
c# md5
    Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。但这样并不适合用于验证数据的完整性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。

发布时间：2020-10-16 23:26:13