md5码[366abf4e490679af8dfd7b40d6a2bcf7]解密后明文为:包含uro.seip的字符串


以下是[包含uro.seip的字符串]的各种加密结果
md5($pass):366abf4e490679af8dfd7b40d6a2bcf7
md5(md5($pass)):c1b65acad9a1a33b9ab6d05169bd95cd
md5(md5(md5($pass))):ea68dee6a4744ac054a79cd8ab390173
sha1($pass):fadfeed861fb281f352d72e8f5876371a8355cea
sha256($pass):9736cceba150dbee64b94adef2619b0e077d53922d0b6308b04805dbab074048
mysql($pass):1640504a1f207c79
mysql5($pass):291d65f3a2eaa1e7a3ab64788aba6f1238410756
NTLM($pass):2453334d6685baa9a7a0571778516d92
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admin md5
    1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。
md5解密工具免费
    α是散列表装满程度的标志因子。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。
md5值
    MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。更详细的分析可以察看这篇文章。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。

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