md5码[9f7afde4496ae4e375b42e2ade982c8b]解密后明文为:包含deli的字符串


以下是[包含deli的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9f7afde4496ae4e375b42e2ade982c8b
md5(md5($pass)):974e86fff5b82e646c9a364d8baf3510
md5(md5(md5($pass))):2e87ee753be513ac42d00fd101acf621
sha1($pass):814c91314b3a68735e761bd20190752f4fbbcec6
sha256($pass):7907f9b854f81d08b0f204865d19de1d892651b7273d25b5c59f5ea4a8135680
mysql($pass):6d905cc1008e5368
mysql5($pass):08b81c42a7e009026dc58772dd210145752f3fa0
NTLM($pass):9b55300a6f527106cf50b0a9ad568949
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dm5
    SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。
怎么看md5
    在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。
HASH
    MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。

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