md5码[5c2bc5b04a169ee09e50a09c2e014484]解密后明文为:包含vanced-ta的字符串
以下是[包含vanced-ta的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5c2bc5b04a169ee09e50a09c2e014484
md5(md5($pass)):32c4f2e7b423bca5c3bc27fdf51db285
md5(md5(md5($pass))):d116c97adbbaebb1faad95d2abb6cf7d
sha1($pass):e465963100d78c1a6752fbbe9ab9dd6a2844e31b
sha256($pass):e10374f48512d71cafad79f167320d3329766ff7b09a653ef22422829a3a7a9c
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更多关于包含vanced-ta的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
sha1解密
2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
md5在线加密
所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。
md5在线破解
MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。
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