md5码[9099cc354a192a6224c3bf1d041ab228]解密后明文为:包含7818750的字符串

以下是[包含7818750的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9099cc354a192a6224c3bf1d041ab228
md5(md5($pass)):46743f8f1d7158e49465ca792075ad15
md5(md5(md5($pass))):b5f2f365e22812cb76f4bfc10608ac7b
sha1($pass):9a22642cd8cbd0f2572b0903bd5ae2c43f820a4b
sha256($pass):1436aa736c185c931c02756900464ba104713f1b2a68336bcfc81f06cdc3c734
mysql($pass):3528afe27407c7e0
mysql5($pass):128e69744183d17c45269bd62607ae6e41c4e960
NTLM($pass):d5ae74f845bacb585fed3f90a6c5ad4d
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MD5是什么
    MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。
解密软件
    数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。
MD5值校验工具
    具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。

发布时间：2020-08-22 05:12:40