md5码[b45f0a9a4a3df16fdc1ec5b3ea0338d9]解密后明文为:包含763351023的字符串
以下是[包含763351023的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b45f0a9a4a3df16fdc1ec5b3ea0338d9
md5(md5($pass)):907de913cbc36c3da82cf24d29ec8963
md5(md5(md5($pass))):e62355e21c01dec00b0640e252110e27
sha1($pass):2c19c6f5fb42098b0a35e368142315463cce474d
sha256($pass):6621d72d65f01af51096778e293ebb5cca92309d84199f3e75fa228e5b421d93
mysql($pass):663844047844600c
mysql5($pass):268b3a0e567b52dd89030f63374deee52577903b
NTLM($pass):6b7a7b6898ae8af751e4aec06b3c2df9
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在线破解
因此，一旦文件被修改，就可检测出来。 对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 校验数据正确性。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
MD5加密
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。 MD5的典型应用是对一段信息（Message）产生信息摘要（Message-Digest），以防止被篡改。 有一个实际的例子是Shazam服务。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。
如何验证md5
在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。 Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
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因此，一旦文件被修改，就可检测出来。 对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 校验数据正确性。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
MD5加密
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。 MD5的典型应用是对一段信息（Message）产生信息摘要（Message-Digest），以防止被篡改。 有一个实际的例子是Shazam服务。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。
如何验证md5
在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。 Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
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