md5码[d4271b4b4a41bf245deddd66244cdeb5]解密后明文为:包含3021380的字符串

以下是[包含3021380的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d4271b4b4a41bf245deddd66244cdeb5
md5(md5($pass)):89058f68dc0d0b3993bb47f9af891f71
md5(md5(md5($pass))):97e246c72ce2a5d70ca712011bc2644c
sha1($pass):42cfeeeea80233489cdc7e6a7041212f6edbcdfa
sha256($pass):d9a1d1aeb0d2d51503c06af101f7cb142265d9bb67a792dba04851b5fb8b7029
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mysql5($pass):bd0b4676205749878e88857221fb9159c2f4be38
NTLM($pass):48a8f9a9c1625efc42658cb1e0d70e03
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网站密码破解
    咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？第一个用途尤其可怕。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。

    对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。由此，不需比较便可直接取得所查记录。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。
解密软件
    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。由此，不需比较便可直接取得所查记录。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。

发布时间：2021-11-25 19:26:21