md5码[b1adc7e64ab771a1a4c2c4b94522a4be]解密后明文为:包含%]}AG的字符串
以下是[包含%]}AG的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b1adc7e64ab771a1a4c2c4b94522a4be
md5(md5($pass)):e936ac1d06589532422edeaeacda7201
md5(md5(md5($pass))):25b60d6a7ee45fca615226fe532351f8
sha1($pass):a63fd1a807c8d17f4d07b26a0ec41ba253b3648e
sha256($pass):75deb7c1a6999f246901772a25686870b814a1a69e4d217a9dde36338eb30b35
mysql($pass):1c5d721d7fd12982
mysql5($pass):faf4b6f209b8398079216f1d8a4eaa2d3576fb22
NTLM($pass):c57b64562398715256b426587c19f548
更多关于包含%]}AG的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
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我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。
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然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
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然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
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