md5码[de70704a4b0196ce5f8ea1b9b1533dac]解密后明文为:包含7519915的字符串

以下是[包含7519915的字符串]的各种加密结果
md5($pass):de70704a4b0196ce5f8ea1b9b1533dac
md5(md5($pass)):756acc7a8af63400cdffa11034a7526e
md5(md5(md5($pass))):f2e02f4b0f49f4c3e2012d63d4808ffd
sha1($pass):2e7e6a9cd02cfe0a99bf638c95699e3bc77ce0b1
sha256($pass):3852ed966a44256a38a6496d6dd4bc807f11839feeb9576ad5a7c7a7db533433
mysql($pass):2b831b193e503dcf
mysql5($pass):62dd03c1eb0da9235ba13fef492c955366b10fe9
NTLM($pass):cc11153374435790a1984a496eef5e0c
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md5加密
    将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。
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    最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
md
    由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。检查数据是否一致。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-10-14 08:58:57