md5码[d0fe10234b1370a960da7d2e3e1bd76a]解密后明文为:包含britton47的字符串


以下是[包含britton47的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d0fe10234b1370a960da7d2e3e1bd76a
md5(md5($pass)):0ab9d753bdb60acbb640ab432f6dd691
md5(md5(md5($pass))):317d2ecb8c9010cd2d95ccbc38bbc4d3
sha1($pass):e8dae1e97e474b1c3edba929befd17ba55633f1f
sha256($pass):550bb57113ddabce635c3c8b4b08b592054b30be3104ed5eb0e0e5ef49c8581b
mysql($pass):54a40737092492f5
mysql5($pass):acc51159607e32be8f7bb33f14a243611615fa8b
NTLM($pass):1b190265d76725e3ab3fc461a0da2f88
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md5 加密解密
    对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
decoded
    他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.
md5 解密工具
    也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。

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