md5码[d2ffbbf64bc91e79cbf2bd50cfd2db4f]解密后明文为:包含7615493的字符串

以下是[包含7615493的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d2ffbbf64bc91e79cbf2bd50cfd2db4f
md5(md5($pass)):4c9adc4f715dd0d5f08ae7ea75c086b8
md5(md5(md5($pass))):a088d4f5785b4015a6afd6232832d4bd
sha1($pass):85f6c0d279a08ae25ddf54927f80065a87786070
sha256($pass):3fd293443c9800d6fe520c0bc7a1371adeb2800e6f273601c0edb7d24c88a530
mysql($pass):0ba8f805336f118e
mysql5($pass):838da2be8de73accb16ccea3e7acc2f672ff2ce0
NTLM($pass):c64dfa9ea19990fa7d5f01a7ec6ee220
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md5加密解密代码
    常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。
MD5是公钥还是私钥？
    一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
密钥破解
    最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。

发布时间：2020-10-11 11:03:46