md5码[b715b2ff4cafc024be97cacd49256675]解密后明文为:包含1597793的字符串

以下是[包含1597793的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b715b2ff4cafc024be97cacd49256675
md5(md5($pass)):b3c79b64f1b4893a3780b0e7b474c710
md5(md5(md5($pass))):10d702aea69e663a859faac807049cf0
sha1($pass):0e0dcd1ce4b7f2576209059f3236ede542dc98c6
sha256($pass):e0a1bd7589e32c864de427079e3595ac4970a23a1e13749a49b49c3f950771b1
mysql($pass):5c39abc031dc4e7a
mysql5($pass):43c3b6c00a4724f0fdcf23dddaba9ede24acb773
NTLM($pass):4f65ef6409536a3fd10e3ba791a745b2
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解密 MD5
    在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
md5加密解密工具
    这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。
md5解密
    在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。

发布时间：2020-08-07 04:28:33