md5码[36f9bdcb4d51369c2e769bd8f3c3d5c4]解密后明文为:包含F200911的字符串
以下是[包含F200911的字符串]的各种加密结果
md5($pass):36f9bdcb4d51369c2e769bd8f3c3d5c4
md5(md5($pass)):e10faf260c591cdf4762e3f1940a8773
md5(md5(md5($pass))):be33813add531fd5284d7c752bf1e8cb
sha1($pass):32b39156bc45195b4952c62ce5c3ab65646207aa
sha256($pass):b8a6b44b5e912c27c405d65256ac206fac0e48fa1be20e38ece565f84f0c8e08
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mysql5($pass):203cd0fdae956be7c7f27a9aa1480558f738aa47
NTLM($pass):432cd14d2c16c3c8ab339d0463f29cee
更多关于包含F200911的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
怎么验证md5
本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。MD5是一种常用的单向哈希算法。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
哈希算法
在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
在线md5解密
这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。α是散列表装满程度的标志因子。
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sha256($pass):b8a6b44b5e912c27c405d65256ac206fac0e48fa1be20e38ece565f84f0c8e08
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在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
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