md5码[b424e7914e8d4fb5fd070e3da7131a32]解密后明文为:包含0206479的字符串
以下是[包含0206479的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b424e7914e8d4fb5fd070e3da7131a32
md5(md5($pass)):8705d033a1bad7b17c94c817e721cf75
md5(md5(md5($pass))):9be711369092cb9fa673cd8cd37f5e90
sha1($pass):ae66fd0b60232ed2e2f637be44403f8bf59afd17
sha256($pass):799b87bc5cdb9999b55b28a36381d94d72d63ab4101b9f22ec73af6fefc37069
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mysql5($pass):f7cb3ce2cfee406e4bfa2137bc67d58fb300e667
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更多关于包含0206479的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
加密算法
Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。
哈希碰撞
最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。
如何验证md5
通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。
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加密算法
Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。
哈希碰撞
最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。
如何验证md5
通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。
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