md5码[c5afe99e4efe40582bc24165dd4d59b8]解密后明文为:包含5075933的字符串


以下是[包含5075933的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c5afe99e4efe40582bc24165dd4d59b8
md5(md5($pass)):aa83fc8a9f5e81d2a92b9ae2c0b6ddc2
md5(md5(md5($pass))):d667f6817ba4470342aa16181e34bc1d
sha1($pass):a980319f130badc788696af9e2e0f14e075e3fd7
sha256($pass):0e9d2c27d0c0d4da7a264878d98e2a7302ae5b81e60d639e5a7bb75355cc2f57
mysql($pass):476a320725c4ca2d
mysql5($pass):23a7dffb61497123473c4463da6986f101228fe6
NTLM($pass):73d1ce5c9e240f4e3c7ef891e461a304
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md5加密解密java
    用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。
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    它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。
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    这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

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