md5码[4cff0cb44f170307b573fa76e1510d8c]解密后明文为:包含.rfkjdf19的字符串


以下是[包含.rfkjdf19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4cff0cb44f170307b573fa76e1510d8c
md5(md5($pass)):ff787bfd8a443316f2a7af0eb49a7ffd
md5(md5(md5($pass))):f466923a2b97cc175514bdbde7000e7b
sha1($pass):5c13710bdefbf64370391bc9954f357312e2cef2
sha256($pass):3adc3d1a228fdedf22a90474b93092bb9cd093057df1e3ad3ebcc4e1152bba83
mysql($pass):23a5904e7b963119
mysql5($pass):8bce64ae0153f0d862bd76bc834a73049bebae55
NTLM($pass):f316151ed9b1e2ecb93c7c90114c2f67
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在线解码
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。
adminmd5
    最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。α是散列表装满程度的标志因子。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!Rivest在1989年开发出MD2算法 。
md5 是解密
    由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。

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