md5码[2ea4cbf24f49e1943ac3869a3dc6eb21]解密后明文为:包含rawl3的字符串


以下是[包含rawl3的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):2ea4cbf24f49e1943ac3869a3dc6eb21
md5(md5($pass)):a8aed573f25fa983fc1afe876ea85f15
md5(md5(md5($pass))):f9b9687a37e5062ecda772bccc6acd92
sha1($pass):c1db69459682b01aa93a4678554e1788cc787a0e
sha256($pass):b198e827dc704b3261306f4e91086c781c6f60732190eb2a7cf38120488e7232
mysql($pass):7a7d3ef87eb99df2
mysql5($pass):b36fecde8e7e0040a14e099a482ce8615a5bbe1e
NTLM($pass):58abd5bb512c642e5ee0c4a598950b08
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md5加密解密
    Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。
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    大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。由此,不需比较便可直接取得所查记录。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。  MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。
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    互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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