md5码[248460234f8f95da3b724bc103c64572]解密后明文为:包含2042739的字符串
以下是[包含2042739的字符串]的各种加密结果
md5($pass):248460234f8f95da3b724bc103c64572
md5(md5($pass)):150f0f938c37747b06a4eec666deddbc
md5(md5(md5($pass))):41629ae283da532ef8b6a4cae7356051
sha1($pass):91c6c27bc3c01ff4cdd3bce54d54f121e0c8c536
sha256($pass):713e903c8346668ea816171f3fe83831ade78bc0598522b7e8a1d35b85723077
mysql($pass):33dfda204fa077e7
mysql5($pass):e06e33f70ff4cd00171a0f7a616a29ba34b1832a
NTLM($pass):665948fce616cbd48aa90b2182dbdfa1
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somd5
暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
哈希算法
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。这就叫做冗余校验。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。
md5
1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。 MD5破解专项网站关闭实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。
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somd5
暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
哈希算法
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。这就叫做冗余校验。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。
md5
1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。 MD5破解专项网站关闭实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。
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