md5码[f31585f54faa839be5344c4168bd3748]解密后明文为:包含wleni的字符串

以下是[包含wleni的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f31585f54faa839be5344c4168bd3748
md5(md5($pass)):da9d485c352c599b5b88e7cc92b2bada
md5(md5(md5($pass))):a438318e938bd26308a2734c83e72514
sha1($pass):4c926e52f01aa4a531179f14375504185cca1ddd
sha256($pass):2f676f753ee1dcdbbef482e009ef9828cf9f20cc3923a3a3f501e0ecdbf41907
mysql($pass):022a140b4334de48
mysql5($pass):4eee8231b17ecb34ca68ad43dd42ba6d865afa76
NTLM($pass):3766132b6f87896fb9d41f1125648b9b
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解密
    大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。更详细的分析可以察看这篇文章。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
md5值
    MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。第一个用途尤其可怕。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。
查记录
    将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。检查数据是否一致。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。

发布时间：2020-08-26 01:42:58