md5码[42cde4b24ffca2f1e88c3a0caf3722a8]解密后明文为:包含1051242的字符串

以下是[包含1051242的字符串]的各种加密结果
md5($pass):42cde4b24ffca2f1e88c3a0caf3722a8
md5(md5($pass)):5002943cfbea700c236ad052151d03c4
md5(md5(md5($pass))):c70abb2f7da14ce52e47896255541e53
sha1($pass):686df4ca6f60fcf178aa5bc88e2a6d494f9994cb
sha256($pass):d05cd9bc6c38bc9e08251f54c0f64a841ccefb925adfc5487807094817921ce6
mysql($pass):35aa9c582ebcb6b5
mysql5($pass):42b3a018a3095cebcbf768bd4a6444774298ed88
NTLM($pass):433a7aa94b8e2fa3a70d90f632781c43
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密码破译
    经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。
MD5密码加密存储
    总之，至少补1位，而最多可能补512位 。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。这就叫做冗余校验。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。尽管 MD5 已不再安全，但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而，这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
md5检测
    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。MD5还可用于验证数据库中的数据完整性。通过定期计算表中数据的MD5哈希值，并将其与预先计算的哈希值进行比对，可以检测到数据是否在存储或传输过程中发生了变化。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5 是一个单向哈希函数，即不能通过哈希值逆向推导出原始数据。这是哈希算法的基本特性，确保数据的安全性。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。

发布时间：2024-12-29 04:24:17 发布者:md5解密网