md5码[ae2054635004453cb58cda3a7bced23f]解密后明文为:包含8049822的字符串
以下是[包含8049822的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ae2054635004453cb58cda3a7bced23f
md5(md5($pass)):eb7e14756a473e686d33c91bf2c76909
md5(md5(md5($pass))):41adc1240dec4c8b98522e1ceecda578
sha1($pass):30276baed445bf96472d9965fbd593caf074a5e2
sha256($pass):e789259d3cb6188c569bd5ea765232d92817cd1a99946f7a14bdcc47670e7900
mysql($pass):19ca418747300751
mysql5($pass):de9f412d6f0600dd67cdfa2170d8b3153bdf7c4b
NTLM($pass):8f36439bc81f52479395e2be29b061e6
更多关于包含8049822的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
网页解密
第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
在线破解
MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。
md5
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
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md5($pass):ae2054635004453cb58cda3a7bced23f
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网页解密
第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
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MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。
md5
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
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