md5码[7faaf5d1500f78ea6803b4bf19b9e16c]解密后明文为:包含GdbBJ的字符串


以下是[包含GdbBJ的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7faaf5d1500f78ea6803b4bf19b9e16c
md5(md5($pass)):0a86b7d03cdc0f6da26ffc979bebc848
md5(md5(md5($pass))):7d08b85ca9af89adc20fe946bce177c9
sha1($pass):ea1c3b0cfc9f8f78b5972bc508588de678a20531
sha256($pass):9f39940a786f81e951e5a1cfdbaeeb999cf36bb154adda5980e4c3b39e39a9b0
mysql($pass):000da5a33ac50862
mysql5($pass):fa7635959a4b7f3f90acc8aa59e2cfc3d7e5f1f4
NTLM($pass):3e5d949078127872d6b42920f6cf5700
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    2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。
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    然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
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    在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。

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