md5码[428b61e850ebdf86de342a27bfb2310c]解密后明文为:包含91534046的字符串


以下是[包含91534046的字符串]的各种加密结果
md5($pass):428b61e850ebdf86de342a27bfb2310c
md5(md5($pass)):9d68621449ed59e08485ab1299554208
md5(md5(md5($pass))):1782557c07b768719c4fac83827fbb2e
sha1($pass):4d95f6fe4bf151b2ccd9deaa0df3fd0c5b42742e
sha256($pass):e9be9cf467fb10b5c998cb32b602fbd6c09becc6beac4ef1d89eaa7028bb15f6
mysql($pass):6cdb845728a1c625
mysql5($pass):837a98aab7fc31d88da7f9ce2af527af209159b4
NTLM($pass):6eda5b9e9647be0788daf8956b75a381
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如何验证md5
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。 当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。 在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。
MD5在线加密
    Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。 1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。
md5校验码
    MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。 我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。

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