md5码[b40bb224510633976426c7b66f826976]解密后明文为:包含A26I$的字符串
以下是[包含A26I$的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b40bb224510633976426c7b66f826976
md5(md5($pass)):8334f37f2fa41934ddc0addeaebfa317
md5(md5(md5($pass))):66b4725e3f0e91e513488ffd5d496d44
sha1($pass):27d34fad9868becdf7d10a0b08ebde6d90b0bba5
sha256($pass):c57a6dc1dd69f87e77a9d85329e5317af53989d07dd73e2dc0153cb700b3bcd4
mysql($pass):0286251c6024041e
mysql5($pass):a3b11d2bbdc1e661cf224632e1c662a6755d6553
NTLM($pass):7f9460c9df5f7d762ce3971ef6f1a3d7
更多关于包含A26I$的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
123456hd
但这样并不适合用于验证数据的完整性。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。
密码破解
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
SHA-1
总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。但这样并不适合用于验证数据的完整性。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
发布时间：
md5($pass):b40bb224510633976426c7b66f826976
md5(md5($pass)):8334f37f2fa41934ddc0addeaebfa317
md5(md5(md5($pass))):66b4725e3f0e91e513488ffd5d496d44
sha1($pass):27d34fad9868becdf7d10a0b08ebde6d90b0bba5
sha256($pass):c57a6dc1dd69f87e77a9d85329e5317af53989d07dd73e2dc0153cb700b3bcd4
mysql($pass):0286251c6024041e
mysql5($pass):a3b11d2bbdc1e661cf224632e1c662a6755d6553
NTLM($pass):7f9460c9df5f7d762ce3971ef6f1a3d7
更多关于包含A26I$的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
123456hd
但这样并不适合用于验证数据的完整性。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。
密码破解
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
SHA-1
总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。但这样并不适合用于验证数据的完整性。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
发布时间：
随机推荐
最新入库
5f907d049f7f3acb49e0017b87d34e67
美龄丸埃菲尔铁塔模型
儿童皮筋不伤发
减脂餐 即食 轻食
gtr图片
佳能7d套机
中年睡衣女夏
nova5i手机
长袜女潮ins
拉发夹板 直发
淘宝网
休闲皮鞋男 商务
女裙夏季
返回cmd5.la\r\n
