md5码[c213c855514e32a6721085051af95ab3]解密后明文为:包含C55Y=的字符串


以下是[包含C55Y=的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c213c855514e32a6721085051af95ab3
md5(md5($pass)):883ee5037bbfb5d73382761a4154b0ba
md5(md5(md5($pass))):4672944675a2382fde8c4265c136701f
sha1($pass):f0f604d0331e31688c57cdef2908a145aad281a1
sha256($pass):dfe7c1cf7ca7e1d724071b9f3d9c4a08b1af1c9166deb73fcdcfdcf3144c1d41
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mysql5($pass):1b0b97ece9a98eafddf467e061e16bdf069ea687
NTLM($pass):db7cd5b8277bd216f2c2b799cbf450e7
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加密
    后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。
md5 32 解密
    将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。
cmd5
    MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。

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