md5码[cce8a0b8515541faa1f0979d25009256]解密后明文为:包含(h*ZV的字符串


以下是[包含(h*ZV的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cce8a0b8515541faa1f0979d25009256
md5(md5($pass)):a0b0bfe1373df9e92ffd27523ee8b7bf
md5(md5(md5($pass))):f8438c6650a17c53cd23a8ae22059d18
sha1($pass):91b24364bb083e636d47326f02ca9d370e6b7b67
sha256($pass):50b2384d9c3dfcd258e5697c8b942b43825b9c21e3c4fb177198e2fd4fdb598e
mysql($pass):06c091c913904ef2
mysql5($pass):ea006e529548597d3b737114f50415a0ebe8aa9d
NTLM($pass):8abbdc30ebb805a8aa06da9dcca02779
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解密软件
    1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。
md5校验码
    采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。那样的散列函数被称作错误校正编码。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。
SHA256
    为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。  MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。有一个实际的例子是Shazam服务。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。

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