md5码[549a528f51725f2ffbef2a570f80cb52]解密后明文为:包含6613420的字符串


以下是[包含6613420的字符串]的各种加密结果
md5($pass):549a528f51725f2ffbef2a570f80cb52
md5(md5($pass)):aab40eaa65d019421431fcb57df1ea80
md5(md5(md5($pass))):010f70914ad31c5c36ca7409c0cb17b8
sha1($pass):ca174b3313ef4d75d339ac4cd8666fd8e845bcd9
sha256($pass):44985ac32f231ee3b343cdafa366c46442f2b075de6b9d1f2c6b4b3e62558127
mysql($pass):1f10811240ad6e27
mysql5($pass):c71720a0b2d7fda9a6d048835bdc2cc4ef24bdc8
NTLM($pass):e0fe36ac9265b5c377ff4eaf8ed68424
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密钥破解
    SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。但这样并不适合用于验证数据的完整性。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。
sha1
    XMD5在线破译威望站点,供给MD5暗号,MD5算法在线解密破译效劳,数据库周到晋级,已达数一概亿条,速度更快,胜利率更高。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。但这样并不适合用于验证数据的完整性。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。
加密后如何解密?
    性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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