md5码[4763ae8751cacbf4bbacae7777633f9e]解密后明文为:包含9083716的字符串


以下是[包含9083716的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4763ae8751cacbf4bbacae7777633f9e
md5(md5($pass)):3a6d6fc0421f6e81bf161447fe68311f
md5(md5(md5($pass))):ade0c9470ddbfd0fb203f5b95b57a4f2
sha1($pass):6efc5530a4b154e5e43fa613447bdefc24bf66db
sha256($pass):1d831c68b508e2653d67ad076f528683bf7a77545f8080c4f999f86c3eb9068e
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mysql5($pass):073df8e1825f8b2b07e2fbc0d10dda48fce92bc7
NTLM($pass):cb095b6571d1e1aad07792fec4cb64be
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md5加密
    MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。
md5在线加解密
    为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
加密后如何解密?
    例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。有一个实际的例子是Shazam服务。由此,不需比较便可直接取得所查记录。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。

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