md5码[225b823a5203f8fd154e129661024ffb]解密后明文为:包含Vgmgu的字符串


以下是[包含Vgmgu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):225b823a5203f8fd154e129661024ffb
md5(md5($pass)):026484c8409a80e507d8478eca5ea4ed
md5(md5(md5($pass))):c1938160e40f472d0d633bd896b4f264
sha1($pass):0231985d2a1c7a5707bdcad17900e2585287ba8c
sha256($pass):50448f68ead4cd4e8903b2083eff2395712d7d58f835d93305451cc3d30b3168
mysql($pass):4d9832ac691b2954
mysql5($pass):d5730b8e781d0f9f4a734b72af1f99e8174afe99
NTLM($pass):85254f3332fe820ab0d9dc762da89ab8
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md5密码解密
    数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。校验数据正确性。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。
密码破译
    数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。
mdb密码破解
    王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 存储用户密码。更详细的分析可以察看这篇文章。

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