md5码[f6feea9352bde7a4f9eea233617e421c]解密后明文为:包含0033898的字符串

以下是[包含0033898的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f6feea9352bde7a4f9eea233617e421c
md5(md5($pass)):bd3d5d2973dccd410198636f0af4c1f4
md5(md5(md5($pass))):d739567ef4aa989a559641dd686ba048
sha1($pass):dd7d18ed28e3d75d4a59e0a79e2368062b11402a
sha256($pass):4417da63ef6e553f5e72ae926e24ba0c984e35382e00777416af43023c6ba059
mysql($pass):30d724ab246b4cbe
mysql5($pass):44d6c897048ed672d8a0163b86456aa44734bf57
NTLM($pass):c7bfcb66f72ca96e4ac27cd278fb56d3
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    MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)
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    在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。
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    然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。　　这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持，格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后，展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”，数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议，会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果，专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定，对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说，她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证，国外专家 如此强烈的反应表明，我们的作业可以说不光不比世界上的差，并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏，CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰，而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。

发布时间：2023-06-18 20:49:45 发布者:md5解密网