md5码[bf7ca8fc52ffb8b98065e761a82e4d02]解密后明文为:包含0tuatr的字符串


以下是[包含0tuatr的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bf7ca8fc52ffb8b98065e761a82e4d02
md5(md5($pass)):4a40cb81a42bc5f061ca010e98e1c3d9
md5(md5(md5($pass))):cf61f5e980b5d1d133a7f0fde22114e2
sha1($pass):9f9af4202ea65f9e56d7eb3ad97bf08482550ad7
sha256($pass):a5eed113b273256f8641f290fddaac689eaf045af83c9d510caabaaa08ba9e86
mysql($pass):2738d5f62cb8f1ca
mysql5($pass):ffefa584f8f455768a63216ea99bb8b427c702da
NTLM($pass):81b3f3bb9385e023c772926d78fc9656
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MD5值校验工具
    综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)总之,至少补1位,而最多可能补512位 。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。MD5是一种常用的单向哈希算法。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。
怎么看md5
    这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
md5解密工具
    MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。但这样并不适合用于验证数据的完整性。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。

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