md5码[87be28f2531f09a5c31f529c4fa6d9f5]解密后明文为:包含sroan的字符串
以下是[包含sroan的字符串]的各种加密结果
md5($pass):87be28f2531f09a5c31f529c4fa6d9f5
md5(md5($pass)):e04b5391870ce0e501a5ff55913cd728
md5(md5(md5($pass))):b0df90eb108c7b29dbff460e3ffe7ca5
sha1($pass):9a391387c373d1675bfd08e4e563b7c246b25dbd
sha256($pass):52f26432d89877e93ff76a9a3c3e22eee9fe5eefa9376cd96617d8bbb5f989fe
mysql($pass):6777ac3568d93cd7
mysql5($pass):921d55e93e8aa38848d9079942af247904fbe21a
NTLM($pass):248caa7b4d627f9c32579053cc3e2431
更多关于包含sroan的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
sha1
通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 在LDIF档案,Base64用作编码字串。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
md5
举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。 SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。
如何查看md5
数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨! 我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。 为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。 与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。
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sha1
通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 在LDIF档案,Base64用作编码字串。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
md5
举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。 SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。
如何查看md5
数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨! 我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。 为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。 与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。
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