md5码[2f50bfc553a18b5dd34dcfbed1e60666]解密后明文为:包含82chiar的字符串
以下是[包含82chiar的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2f50bfc553a18b5dd34dcfbed1e60666
md5(md5($pass)):f81cb4089273be81505415e653e553e3
md5(md5(md5($pass))):a2f91194cdf37768568d26a61ff290d7
sha1($pass):22a3205ab0c8f62efe316e2d052861ed9145518e
sha256($pass):a1a1c7ef839f5f315dfcf1f5a87a0f361d12dbacf2d307648b3af0aa6900c9f1
mysql($pass):45d451f063d129ff
mysql5($pass):5297c66d94db2dfa07872cadcb6dd88c3e01d4e3
NTLM($pass):fa244adeeaf54503967ff7bc37ff88a2
更多关于包含82chiar的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
BASE64在线解码
在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。
16位md5在线解密
α是散列表装满程度的标志因子。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
破解版软件
在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。第一个用途尤其可怕。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。
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