md5码[6bee923055a5e0746b496b5aada560cd]解密后明文为:包含1682868595的字符串
以下是[包含1682868595的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6bee923055a5e0746b496b5aada560cd
md5(md5($pass)):74548a9ea8aa1bfee5f8920fcea7318c
md5(md5(md5($pass))):2894dfeb4ea0ee7fa4d79cd2626b1dca
sha1($pass):aaf9c8d43b80924d3a749137f3f82abe5dc72fc1
sha256($pass):d8bfbd2bda311e579c25d812eebd6228e8b0514c1be3fb271e4dc0e1e909ef8e
mysql($pass):25706905650019d3
mysql5($pass):1e262def02a1687e201ebe98ddb55f91b0b3af4c
NTLM($pass):7ab65ce6328e8e5aca3bfee89faae38b
更多关于包含1682868595的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
密码破解
查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
SHA1
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下： 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。
sha1
这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y），从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符（一般为128-bit的UUID）编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。
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密码破解
查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
SHA1
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下： 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。 多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。
sha1
这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y），从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符（一般为128-bit的UUID）编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。
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