md5码[d67b20795638c3f04314d0fbc7e528f0]解密后明文为:包含enjuen1的字符串


以下是[包含enjuen1的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d67b20795638c3f04314d0fbc7e528f0
md5(md5($pass)):d075103a183964c7500dc21782eb5922
md5(md5(md5($pass))):af26bb701155dc6dfe960b984ba2eb49
sha1($pass):b15657ad04b83b0b4e7723c00479cc7a8964a5ae
sha256($pass):3c466d5ea2246e2727fc3bd9f21814cd8ccb01e2ba07fdef595bdb2f1174ea86
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mysql5($pass):e74294d2178bef3a35e059842181d56f2cd67d73
NTLM($pass):363f9c0aa8f2607cf84c41cd5bf5e3b5
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md5解密java
    所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这就叫做冗余校验。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。MD5是一种常用的单向哈希算法。
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    可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。α是散列表装满程度的标志因子。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。
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    就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。

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