md5码[7750ca3d5673adf67676c47bbce11bd8]解密后明文为:包含h2p)u的字符串


以下是[包含h2p)u的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):7750ca3d5673adf67676c47bbce11bd8
md5(md5($pass)):eb2927a0e164535f5b32240f4edc7e45
md5(md5(md5($pass))):79f186066770ff7259436227a7987f28
sha1($pass):daafe61d11a48256094611d14853a00b67638a12
sha256($pass):6639e9bd6f6be5789be7734c2f89588043db835949a71aac35cfeed4a527b2f6
mysql($pass):7efa252204ba7905
mysql5($pass):c9b5c5c38cd2f6e2cea1245219262adb4dfa8b80
NTLM($pass):a62f91997dddd26da13586aa10da8abe
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md5解密工具
    与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。
md5反向解密
    α是散列表装满程度的标志因子。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。
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    当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。但这样并不适合用于验证数据的完整性。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。

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