md5码[22eecbe7569f28ad3e97f1d3bd16043c]解密后明文为:包含L197801的字符串

以下是[包含L197801的字符串]的各种加密结果
md5($pass):22eecbe7569f28ad3e97f1d3bd16043c
md5(md5($pass)):64d4a8e90ed1c71a34268c5949bd2e94
md5(md5(md5($pass))):e4eb16511ea59b40c69ba8c43857b187
sha1($pass):99f22fb84f89ac66ceac883206524fed502e4eff
sha256($pass):40133cf6a38521d0aa7a70a655893f836d2b86d2884bb7adbeb57cf7b81d2e66
mysql($pass):707aa14d3c1e415a
mysql5($pass):22eecd3d1b47554aaf079e84d085691d507d5f25
NTLM($pass):d00624c45887d7d1cc89fef0f97a306c
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时间戳
    在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。校验数据正确性。
SHA-1
    XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。Rivest在1989年开发出MD2算法 。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
SHA-1
    就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。但这样并不适合用于验证数据的完整性。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。

发布时间：2020-05-12 02:34:18