md5码[7c5d6fb156c5fb13411a61f6e351f01e]解密后明文为:包含9069618的字符串


以下是[包含9069618的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7c5d6fb156c5fb13411a61f6e351f01e
md5(md5($pass)):6588f599f3f9508640ca897fc12798d7
md5(md5(md5($pass))):52ba4fcbc8b199a72e775fe16d7666ee
sha1($pass):ab0b2f630e21e7036c3c5feb43746f439ed13410
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mysql5($pass):cf9ce5e6f4253a3eeff48cd511a02b0c88271523
NTLM($pass):b93437db703979350c8472e28dbc538a
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MD5怎么看
    这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
md5破解
    不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。检查数据是否一致。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。
破解
    这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。检查数据是否一致。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。

发布时间: 发布者:淘宝网

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