md5码[c179f22d56d4e465e7e8f047bf851812]解密后明文为:包含64s-j的字符串


以下是[包含64s-j的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):c179f22d56d4e465e7e8f047bf851812
md5(md5($pass)):333ebec58f737c81a1dd00599fca3901
md5(md5(md5($pass))):9b8329f78c6f52e8176b20be6b461ff4
sha1($pass):85ad4079638ac52102cbbcedc45114bdc7e0df74
sha256($pass):8e4d39d3650959b440bbf8f1f0e04674fc9a740ace078175cb88d021c3bbba29
mysql($pass):5fdfc152247e4c24
mysql5($pass):daf91cab22e4a05c2826124ce1bcfccaed42dc95
NTLM($pass):b2f53f2ff848bc7c665a5286780531fe
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16位md5在线解密
    通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。
md5计算工具
    例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。
c# md5
    2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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