md5码[4b35c0e156d64c711b222fbd5a609144]解密后明文为:包含RBRUSHTANNINGPAR的字符串


以下是[包含RBRUSHTANNINGPAR的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4b35c0e156d64c711b222fbd5a609144
md5(md5($pass)):0f504f4678467985de2a3d347b745068
md5(md5(md5($pass))):c9aa773cabb0bddd85636e197d78b6a9
sha1($pass):b049f14a4f067aceadef2401e96c8178da7f429a
sha256($pass):3c9a682c2c32c1b8f6077e819712c8a9f3f9975ba70a243c057972e496cc1394
mysql($pass):0ec62b255ac55975
mysql5($pass):1543a26391d0fb1f6122bbc231fab1bcbc3fe749
NTLM($pass):af69f20b2bd5105ad75d666eee79350b
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md5 解密代码
    为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。
密钥破解
    不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 有一个实际的例子是Shazam服务。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。
BASE64编码
      对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:

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