md5码[01ea0fd05735465eabd74a9724e7a13f]解密后明文为:包含`9,uU的字符串

以下是[包含`9,uU的字符串]的各种加密结果
md5($pass):01ea0fd05735465eabd74a9724e7a13f
md5(md5($pass)):fb04c5857562cb301688363d70320bac
md5(md5(md5($pass))):5fdb4a2e529a8d20d5f057724a38aa1e
sha1($pass):7c2bb593398d09b12b44cdb63273a9e5e8d7f5a7
sha256($pass):fbe263e186c3331bcfde41462908cf0d8d05ce21a3986ddfb5449343b7e04658
mysql($pass):11d46315553b07c9
mysql5($pass):d6800d1d727e2dfd6b92b140e5e74635517cd5f9
NTLM($pass):f7c029a3e69f66fa5555aa37aea77e0b
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    Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。
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    有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。检查数据是否一致。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。
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    Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。MD5是一种常用的单向哈希算法。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。

发布时间：2020-10-15 13:25:22