md5码[a655596c57f6275261fbe6c01dffe34d]解密后明文为:包含opingya8的字符串
以下是[包含opingya8的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a655596c57f6275261fbe6c01dffe34d
md5(md5($pass)):14a8bcb66a945ef8f7a2a79ceba438ac
md5(md5(md5($pass))):2e8876c37b148127d36f70ec75b1743a
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sha256($pass):38b645b2ed8a0abc78fef8faab8c88703e9e60fe47b97507bfa179614f6da847
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NTLM($pass):ee79425d81bffa542c418080579cd303
更多关于包含opingya8的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
HASH
由此，不需比较便可直接取得所查记录。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。
mdt2
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。
md5 32位解密
第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。
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更多关于包含opingya8的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
HASH
由此，不需比较便可直接取得所查记录。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。
mdt2
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。
md5 32位解密
第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。
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