md5码[dadaef3e583674a33acb21e6b65722c3]解密后明文为:包含1086184的字符串

以下是[包含1086184的字符串]的各种加密结果
md5($pass):dadaef3e583674a33acb21e6b65722c3
md5(md5($pass)):5532bc563f8f988e710f15a4d3ae6119
md5(md5(md5($pass))):bc8c1ef328675be71ef4d9cfdf2e4e19
sha1($pass):3ed039381147e29b0336ee8fcd26747ec6a67198
sha256($pass):53582cb758f3f78f740636cce4736b5a7f09933b54908eb5129330d47cde9c1f
mysql($pass):3ec388d4552e8329
mysql5($pass):41c9c4cc6c14338946b1f151d0a4cd334a7249d0
NTLM($pass):f353ed5c9ad667d3f9ba452a227d3a72
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验证md5
    数据完整性验证后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。md5就是一种信息摘要加密算法。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。
md5解密java
    MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。在一些数据库应用中，尤其是涉及文件存储的场景，MD5可用于生成文件的校验和。通过计算文件内容的MD5哈希值，系统可以在存储或传输文件时验证文件的完整性。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。首先，MD5 哈希值是固定长度的，无论输入消息的长度如何。这就导致了哈希碰撞的可能性，即不同的输入消息可能产生相同的 MD5 哈希值。这使得攻击者可以通过特定的方法生成与目标哈希值相匹配的不同输入，从而破解密码或篡改数据。碰撞攻击
MD5在密码学中的应用
    输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2024-11-27 04:26:35 发布者:md5解密网