md5码[38d709875857d5bef33701da68e8b7b5]解密后明文为:包含9825886的字符串


以下是[包含9825886的字符串]的各种加密结果
md5($pass):38d709875857d5bef33701da68e8b7b5
md5(md5($pass)):4baadfec2847ea592dc067fc820d97da
md5(md5(md5($pass))):78bf177a2a99b06d71b869d6cb644b4a
sha1($pass):505c906f3b3e88d785750305bbe1c25c7dc3343b
sha256($pass):b93f876923de758458109bdd7e2e6df3fe168f34cbd3075125af706571d0cbab
mysql($pass):70bd5fcd1f939a0a
mysql5($pass):a4c60e6e27553af3e2c0b0b40b19261d0f344fe7
NTLM($pass):d0598bfc649de96475603ddde0439e99
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c md5 加密 解密
    查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。MD5是一种常用的单向哈希算法。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。由此,不需比较便可直接取得所查记录。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 第一个用途尤其可怕。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。
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    相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
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    也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。

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