md5码[d85e150059084fca8ca7272aaeb9b255]解密后明文为:包含1531395的字符串
以下是[包含1531395的字符串]的各种加密结果
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md5(md5($pass)):61904741ecc6f956da21b9334cfc4b61
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更多关于包含1531395的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
哈希算法
1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
16位md5在线解密
2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。检查数据是否一致。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
c# md5
Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。更详细的分析可以察看这篇文章。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。
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哈希算法
1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
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2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。检查数据是否一致。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
c# md5
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