md5码[8267c4bb5b3ca8cf08455b64a474f48f]解密后明文为:包含2044180的字符串


以下是[包含2044180的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8267c4bb5b3ca8cf08455b64a474f48f
md5(md5($pass)):4fe8484b4c456d9132ce8765e6146838
md5(md5(md5($pass))):fe5351ae8fe28dbbef0b7cb700a391fa
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NTLM($pass):2dc04a1ddcf806e5759393e1f4648366
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在线破解
    MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
md5验证
    关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
加密 解密
    MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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